作为上海市科技教育特色示范校，同济大学附属七一中学一直走在创新教育的前沿。本次活动精心设计了“推篮球”“自动巡线巡逻车”“图形自动绘制”三大实践关卡，通过项目式学习法，引导学生在真实情境中探索人工智能原理。上海市民主办中小学协会顾问专家、上海市科技培育高级工程师徐伟杰担任此次活动的专家志愿者，他以生动形象的生活化比喻，深入浅出地讲解图像识别原理，将复杂的AI知识变得通俗易懂。例如，在解释电脑如何“看见”并识别篮球时，徐老师巧妙的比喻让学生们轻松掌握了图像识别的基本概念。同时，徐老师还细致演示了Mind +软件的操作流程，包括图像识别积木块的调用、摄像头的连接与参数设置等，为学生后续实践操作筑牢了基础。

实践操作环节无疑是本次活动的核心亮点。学生们以小组为单位，迅速投入到充满挑战的实践任务中。据统计，在“推篮球”关卡，约90%的小组成功实现了摄像头对玩家动作的识别，并让篮球根据动作做出相应反应；“自动巡线巡逻车”关卡里，近95%的小组顺利完成了巡逻车沿线路自动巡逻以及与“Mind+机器人警察”互动的程序编写；“图形自动绘制”关卡中，100%的小组准确完成自动绘制功能。

活动现场气氛热烈，学生们充分发挥团队协作精神，相互交流、共同探索。在调试“推篮球”程序时，有小组发现光线干扰影响识别精度，成员们经过反复讨论和尝试，通过调整参数成功解决问题。在设计自动巡逻车传感器算法的过程中，学生们积极分享思路，不断优化程序逻辑。还有小组在图形绘制任务中，巧妙运用数学几何知识，将抽象的知识转化为可视化编程指令，成功绘制出各种图形。

在成果展示环节，多位同学踊跃分享了自己的收获。一位同学兴奋地说道：“在解决光线干扰问题的过程中，我不仅学会了调整参数，更深刻理解了图像识别技术的原理，这种从发现问题到解决问题的过程让我成就感满满。”另一位同学感慨：“当看到自己编写的程序能准确绘制出五角星时，我仿佛感受到了算法工程师的乐趣，也对人工智能和编程产生了更浓厚的兴趣。”

此次活动通过“理论讲解 - 实践验证 - 迭代优化”的闭环设计，有效培养了学生的计算思维和系统思维，实现了人工智能核心技术与STEAM教育的深度融合。学校相关负责老师表示，此次活动为学校科技教育积累了宝贵经验，未来会将类似活动常态化，进一步提升学生的科学素养。